Neue Möglichkeiten in der Welt der künstlichen Intelligenz entdecken
Regelmäßige Veranstaltungen für praxisnahe Entwicklung
Wir organisieren Workshops, Diskussionsrunden und Projektarbeit, damit Sie nicht nur lernen, sondern auch sofort anwenden können. Hier treffen Sie Menschen mit ähnlichen Zielen und tauschen Erfahrungen aus.
Praxis-Workshops
Jeden zweiten MittwochZwei Stunden intensive Arbeit an realen KI-Projekten. Sie bringen Ihr Problem mit, wir helfen bei der Lösung. Kleine Gruppen mit maximal acht Teilnehmern.
AnmeldenExperten-Diskussionen
Monatlich am FreitagEntwickler und Forscher aus der Region sprechen über ihre aktuellen Projekte. Direkter Austausch möglich, kein Frontalunterricht. Sie sehen, wie andere arbeiten und wo sie stehen.
TeilnehmenProjekt-Sprints
QuartalsweiseVier Wochen gemeinsam an einem größeren Projekt arbeiten. Von der Idee bis zum funktionierenden Prototyp. Sie lernen, wie man KI-Lösungen von Anfang bis Ende durchzieht.
Mehr erfahren
Worauf unsere Plattform aufbaut
Seit 2017 entwickeln wir Lernmethoden für KI-Themen. Kein vorgefertigtes Konzept aus dem Internet, sondern angepasst an die Bedürfnisse von Lernenden hier in der Region.
Wir kombinieren Gruppenarbeit mit individueller Betreuung. Manche lernen besser alleine, andere brauchen Austausch. Beides ist bei uns möglich, oft auch parallel.
- Flexible Lernpfade basierend auf Ihrem Vorwissen und Ihren Zielen
- Direkte Interaktion mit Trainern per Video oder vor Ort
- Zugang zu aktuellen Tools und Frameworks, die in der Praxis genutzt werden
- Kleine Gruppen von vier bis sechs Personen für effektiven Austausch
- Regelmäßige Projektarbeit statt nur Theorie und Übungen
Zahlen, die unsere Arbeit zeigen
Wir messen nicht alles, aber einige Dinge sagen etwas darüber aus, wie wir arbeiten und was dabei herauskommt.
Unsere Kursprogramme
Drei verschiedene Ansätze, abhängig davon, wo Sie gerade stehen und wohin Sie wollen. Alle Kurse beinhalten praktische Arbeit an echten Problemen.
Grundlagen künstlicher Intelligenz
Sie verstehen, was KI kann und was nicht. Keine Marketingversprechen, sondern klare Erklärungen zu Algorithmen, Daten und Grenzen aktueller Systeme.
Der Kurs dauert acht Wochen mit zwei Terminen pro Woche. Sie lernen Python-Grundlagen, arbeiten mit Bibliotheken wie NumPy und pandas, und bauen einfache KI-Modelle.
- Datenverarbeitung und -visualisierung verstehen
- Einfache Klassifikationsaufgaben lösen
- Trainingsdaten vorbereiten und bewerten
- Fehlerquellen in Modellen erkennen
Machine Learning in der Praxis
Zwölf Wochen Training an konkreten Anwendungsfällen. Sie arbeiten mit Regressionsproblemen, Entscheidungsbäumen und Ensemble-Methoden.
Dieser Kurs setzt Programmierkenntnisse voraus. Sie bringen idealerweise schon ein Problem aus Ihrer Arbeit mit, das Sie lösen wollen.
- Feature Engineering und Modellauswahl
- Kreuzvalidierung und Hyperparameter-Tuning
- Umgang mit unbalancierten Datensätzen
- Deployment von Modellen in Produktionsumgebungen
Deep Learning und neuronale Netze
Vierzehn Wochen intensive Arbeit mit TensorFlow und PyTorch. Sie bauen CNNs für Bildverarbeitung, RNNs für Sequenzdaten und arbeiten mit Transformer-Architekturen.
Dieser Kurs ist technisch anspruchsvoll und setzt solide Python- und ML-Kenntnisse voraus. Sie brauchen Zugang zu GPU-Ressourcen für das Training größerer Modelle.
- Architektur moderner neuronaler Netze verstehen
- Transfer Learning für eigene Anwendungen nutzen
- Optimierungsstrategien für große Modelle
- Evaluation und Debugging komplexer Systeme
Fortgeschrittene Deep Learning Techniken für komplexe Anwendungsfälle. Training findet in kleinen Gruppen mit direktem Zugang zu Rechenressourcen statt.